- 서버
- 클라우드 서버도 맞춤 사양으로 coming soon →
- 베어메탈 서버
- 가상화 하지 않은 고성능 물리 서버
- GPU 서버
- AI, 딥러닝, 실시간 렌더링 등 고성능 컴퓨팅을 위한 GPU Server
- 클라우드 PC ( VDI )
- 언제, 어디서나, 다양한 디바이스로 연결 가능한 원격 데스크톱 PC ( VDI )
- 로드밸런서
- 노드 연결 무제한! 로드밸런서 세션 무제한!

압도적 성능, RTX3090 출시
GPU 클라우드 서버
iwinv GPU 클라우드는 고성능 병렬 연산을 요구하는 딥러닝, 학술 및 과학 연산, 추론, 렌더링, 동영상 트랜스코딩 등 다양한 산업 분야에서 널리 활용하고 있는 컴퓨팅
자원으로 튜링(Turing) 기반의 Tesla T4와 암페어(Ampere) 기반의 RTX 30 Series 아키텍처를 탑재한 서버를 제공합니다. iwinv GPU 클라우드의 손쉬운 확장성으로 고성능
컴퓨팅을 가속화하고
빠르고 안정적인 결과를 도출할 수 있습니다.

On-Demand GPU
원하는 시점에 생성/삭제 가능
Up/Down grade 가능

다양한 활용
AI, 과학연산,트랜스코딩
딥러닝 트레이닝 & 추론 가능

고성능 컴퓨팅 파워
최신 아키텍쳐(Ampere, Turing)
GPU 최대 4개 선택 가능

합리적인 가격
국내최저가
Tesla V100 대비 높은 비용효율
GPU 상세 사양
iwinv GPU 클라우드는 최신 아키텍처를 장착한 고성능 컴퓨팅을 실시간으로 이용할 수 있습니다.
Tesla T4 | RTX 3090 | RTX 3080 | RTX 2080 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
아키텍처 쿠다코어 텐서코어 RT 코어 ROPs FP32 성능 FP16 성능 INT8 INT4 메모리 |
Turing 2,560 개 320 개 40 개 64개 8.141 TFLOPS 65.13 TFLOPS(8:1) 130 TOPS 260 TOPS 16GB GDDR6 |
아키텍처 쿠다코어 텐서코어 RT코어 ROPs FP32 성능 FP16 성능 RT 성능 텐서 성능 메모리 |
Ampere 10,496 개 328 개 82 개 112 개 35.58 TFLOPS 35.58 TFLOPS(1:1) 70 RT-TFLOPS 285 Tensor-TFLOPS 24GB GDDR6X |
아키텍처 쿠다코어 텐서코어 RT코어 ROPs FP32 성능 FP16 성능 RT 성능 텐서 성능 메모리 |
Ampere 8,704 개 272 개 68개 96 개 29.77 TFLOPS 29.77 TFLOPS(1:1) 58 RT-TFLOPS 238 Tensor-TFLOPS 10GB GDDR6X |
아키텍처 쿠다코어 텐서코어 RT코어 ROPs FP32 성능 FP16 성능 메모리 |
Turing 2,944 개 368 개 46 개 64개 10.07 TFLOPS 20.14 TFLOPS(2:1) 8GB GDDR6 |
※ GeForce 그래픽카드가 장착된 GPU 클라우드 사용시 반드시 NVIDIA GeForce 소프트웨어 사용을 위한 라이선스 를 확인하시기 바랍니다. [ *주의사항 참조 ]
이용요금
GPU는 최대 4개의 GPU까지 선택할 수 있고 운영 중 사양을 즉시 변경할 수 있으며 필요한 기간만큼 일(Day) 단위 요금으로 이용할 수 있습니다.
단위 : 원 / 부가세 별도
Zone | GPU Type | 상품명 | 제공사양 | 이용료 | |||||
---|---|---|---|---|---|---|---|---|---|
GPU | Core | Memory | Storage(OS) | Traffic | 일 | 월 | |||
KR1-Z05 | Tesla T4 | T4.G1 | 1 | 4 rCore | 30GB | SSD 25GB(Linux) SSD 50GB(Windows) |
20GB/일 (월 600GB) *초과 시 구간 요금제 적용 |
14,000원 | 400,000원 |
T4.G2 | 2 | 8 rCore | 60GB | 28,000원 | 800,000원 | ||||
T4.G4 | 4 | 20 rCore | 120GB | 56,000원 | 1,600,000원 | ||||
RTX 3090 | RTX3090.G1 | 1 | 6 rCore | 60GB | 20,000원 | 550,000원 | |||
RTX3090.G2 | 2 | 12 rCore | 120GB | 40,000원 | 1,100,000원 | ||||
RTX3090.G4 | 4 | 24 rCore | 240GB | 80,000원 | 2,200,000원 | ||||
RTX 3080 | RTX3080.G1 | 1 | 6 rCore | 30GB | 15,700원 | 450,000원 | |||
RTX3080.G2 | 2 | 12 rCore | 60GB | 31,400원 | 900,000원 | ||||
RTX3080.G4 | 4 | 24 rCore | 120GB | 62,800원 | 1,800,000원 | ||||
KR1-Z04 KR1-Z05 |
RTX 2080 | RTX2080.G1 | 1 | 2 rCore | 15GB | 7,000원 | 190,000원 | ||
RTX2080.G2 | 2 | 4 rCore | 30GB | 13,000원 | 380,000원 | ||||
RTX2080.G4 | 4 | 8 rCore | 60GB | 26,000원 | 760,000원 |
※ GPU 서버 신청 시 선택할 수 있는 Windows 운영체제는 소프트웨어 사용에 대한 라이선스 비용이 추가로 발생합니다.
※ RTX2080.G4에 Windows 운영체제를 선택할 경우 Memory는 40GB로 제공됩니다.
※ 선택 가능한 가용영역(Availability Zone) = [ KR1-Z04 : RTX 2080 ], [ KR1-Z05 : 모든 서버 선택 가능 ]
제공 운영체제(OS)
단위 : 원 / 부가세 별도
운영체제 | 상세 버전 | 과금기준 | 라이선스 | 이용료 | |
---|---|---|---|---|---|
일 | 월 | ||||
Ubuntu | Ubuntu 20.04 LTS(64bit) | - | 무료 | - | - |
Ubuntu 18.04 LTS(64bit) | - | 무료 | - | - | |
CentOS | CentOS 8.x(64bit) | - | 무료 | - | - |
CentOS 7.x(64bit) | - | 무료 | - | - | |
Windows | Windows Server 2019 Standard Edition[ Korean ] | 1서버 (8Core 당) | 유료 | 792원 | 22,000원 |
이용안내
기능안내 |
1. 서버 사양 변경 지원(업그레이드 또는 다운그레이드) |
---|---|
이용안내 |
1. GPU 사양별로 지원하는 가용 영역을 확인하시기 바랍니다. [ KR1-Z04 : RTX 2080 ], [ KR1-Z05 : 모든 서버 선택 가능 ] |
주의사항 |
1. GeForce 그래픽카드가 장착된 GPU 클라우드 사용시 'NVIDIA GeForce 소프트웨어 사용을 위한 라이선스'를 확인하시기 바랍니다. |
베어메탈 GPU 서버
GPU를 이용한 고성능 연산 처리 속도를 더욱 가속화하기 위해 독립적인 하드웨어 서버 자원과 Nvidia GPU를 최적화한 베어메탈 GPU 서버를 제공합니다.
중소 규모의 딥러닝, 학술연산, 렌더링 등 다양한 영역에 활용이 가능한 고성능 GPU를 통해 비즈니스 환경에 빠르고 능동적으로 적용할 수 있습니다. 사용한 기간 만큼만 비용을 지불하는
일단위 요금 체계로 비용을 효과적으로 절감할 수 있습니다.
이용요금
제품별 하드웨어 비용과 운영체제(OS) 라이선스 비용을 합산해, 사용량에 따라 일(day) 또는 월(month)로 요금이 자동 계산됩니다.
단위 : 원 / 부가세 별도
상품 | 제공사양 | Traffic | 이용료 | ||||
---|---|---|---|---|---|---|---|
GPU | CPU Core | Memory | DISK | 일(Day) | 월(Month) | ||
RS8T_RTX2080.G1 | 1 | 4 | 16GB | SSD 256GB | 30GB / 일 (초과시 1GB당 60원) |
9,700원 | 290,000원 |
RS12T_RTX2080.G2 | 2 | 6 | 16,000원 | 480,000원 |
운영체제(OS)
단위 : 원 / 부가세 별도
구분 | 운영체제 | 라이선스 | 이용료 | ||
---|---|---|---|---|---|
일(Day) | 월(Month) | ||||
Linux | NVIDIA RTX 2080 | Linux Ubuntu 18.04 LTS + tensorflow-gpu 1.13.1 | 무료 | 0원 | 0원 |
Windows | NVIDIA RTX 2080 | Windows Server 2019(64bit) |
유료 (1서버당) |
792원 | 22,000원 |
주요특징 및 이용안내
주요특징 |
1. 독립된 하드웨어를 합리적이고 저렴한 요금체계에 이용할 수 있습니다. |
---|---|
이용안내 |
1. 블록스토리지는 SSD Block만 이용 가능하며, 최대 2TB 볼륨 3개까지 연결 가능합니다.(Windows 운영체제 블록스토리지 미지원) |
주의사항 |
1. NVIDIA GeForce 소프트웨어 라이선스 안내 |
블록스토리지
iwinv 블록스토리지는 Raid 1+0 및 3개의 부본(복제본)을 갖는 Ceph 클러스터 구성으로 높은 안정성과 내구성을 제공하는 볼륨단위 데이터 저장공간입니다.
필요한 용량만큼 신청하면 수분내 생성되어 서버에 즉시 연결하여 이용이 가능하며, 관리콘솔을 통해 생성/복제/삭제등 편리한 이용이 가능합니다.
단위 : 원 / 부가세 별도
구분 | 최소볼륨 | 최대볼륨 | 최대수량 | 이용료(10GB당) | |
---|---|---|---|---|---|
일(Day) | 월(Month) | ||||
SSD Block | 10 GB | 2 TB | 최대 3개 | 60원 | 1,600원 |
SATA Block | 50 GB | 20 TB | 최대 3개 | 12원 | 300원 |
※ 이용안내 및 주의사항
1. Windows 운영체제를 설치한 베어메탈 GPU 서버는 블록 스토리지 연결을 지원하지 않습니다.
2. SSD와 SATA 블록 스토리지를 최대 3개씩 추가 마운트 할 수 있습니다.
3. 블록스토리지 볼륨은 별도 백업되지 않으므로, 반드시 별도의 외부공간에 주기적으로 백업하시기 바랍니다.
4. 블록스토리지는 단일 볼륨으로 제공되며, 파티션을 나누어 사용할 경우 자동 마운트되지 않으므로, 파티션 분할을 권장하지 않습니다.
5. 블록스토리지의 일시적인 I/O 성능저하는 장애사항에 포함되지 않으며 SLA 보상규정에 제외됩니다.
네트워크 / 트래픽 요금체계
iwinv 서비스 트래픽 요금은 아웃바운드(다운로드 트래픽)에 대한 트래픽 누적 사용량을 기준으로 과금되며, 트래픽 사용량이 제품별 기본제공 트래픽양을 초과한 경우 총 5개의 구간으로
나뉘어진 할인혜택이 제공됩니다.
단위 : 원 / 부가세 별도
구분 | 기본제공량 | 1 구간 | 2 구간 | 3 구간 | 4 구간 | 5 구간 |
---|---|---|---|---|---|---|
트래픽 사용구간 | 기본제공량 X 사용일수 | 기본제공량 ~ 1,000 GB | 1,001 GB ~ 2,000 GB | 2,001 GB ~ 3,000 GB | 3,001 GB ~ 4,000 GB | 4,001 GB 이상 |
GPU 클라우드 서버 | 20 GB / 일(Day) | X 70원 | X 60원 | X 50원 | X 40원 | X 30원 |
베어메탈 GPU 서버 | 30 GB / 일(Day) |
※ 이용안내 및 주의사항
1. IDC내 트래픽 무과금 정책으로 iwinv 서비스간 발생하는 모든 트래픽은 과금에서 제외됩니다. ( cloudv 서비스 연동시 발생 트래픽 비과금 처리 )
2. 과금 대상 트래픽은 IDC 외부로 나가는 트래픽(아웃바운드)만 과금됩니다. ( 단, 인바운드 대역폭 50Mbps 이상 발생시 별도의 계약이 필요할 수 있습니다. )
3. 국제망 이용에 대한 별도 과금은 없으며, 국내/국제 트래픽의 아웃바운드 총사용량을 과금대상으로 합니다.
4. ELCAP 방화벽을 이용한 해외망, 봇등의 접근제어 또는 인바운드/아웃바운드 접근제어 설정을 이용하시면 의도되지 않은 접근으로 인한 과도한 트래픽 발생을 차단할 수 있습니다.
5. 트래픽 유출 또는 DDOS 발생시 서비스의 제공은 임의 차단 될 수 있으며, 적절한 조치가 이루어지지 않음으로 인해 동일한 문제가 지속될 경우 서비스 이용이 제한 될 수 있습니다.